This algorithm attempts to minimise numerically. Because of this, the quality of the dither produced by Knoll’s algorithm is much higher than any other of the N-candidate methods we have covered so far. It is also the slowest however, as it requires a greater per-pixel to be really effective. More details are given in Knoll’s now expired patent[3]. I have put together a GPU implementation of Knoll’s algorithm on Shadertoy here.
* @param n 数组长度
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但事实证明,把问题简化为“钱给不够”显然低估了顶级大牛的野心。到了庞若鸣这个级别,年薪过亿的数字差异,可能远不如“跟谁共事”和“追求哪个方向”来得重要。OpenAI这种自带使命感的吸引力,从来就不只是靠薪水堆出来的。而且人才争夺从来不是单向的。为了反击,扎克伯格曾试图从OpenAI挖人时开出1亿美元的签约奖金。这场没有硝烟的人才争夺战,早已超出了普通商业逻辑的范畴。
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当你终于有了完整的初稿,哪怕它再难看,哪怕你再不满意,奇迹也会发生:你从“创作者”变成了“批评者”。这时候你才能看清哪里该增,哪里该删,哪里该调,哪里的语言要有诗意,哪里的情节不到位,哪个人物的形象和性格不合适。修改不是修补,是二次创作,是在粗糙的矿石里雕琢出美玉,使之发出光。